მხოლოდ RAG-ით ხარ თუ ზოგადად Data Science-ითაც? გსურს თუ ფროდთან ბრძოლა სფერო?
Machine Learning / AI
როგორ შევაერთოთ მონაცემები ორი ცხრილიდან, სადაც მისამართისა და ფასის სავსებადობის დონე განსხვავებულია SQL-ში?
გრადიენტ ბუსტინგის ძირითადი განხორციელებები და მათი მახასიათებლები იცით?
როგორ დავყოთ დოკუმენტები ნაწილებად? რა ზომის ნაწილს ჩვეულებრივ ირჩევენ?
რა არის გადაწყვეტილების დროითი სირთულე O ნოტაციაში?
რა ინსტრუმენტები და ბიბლიოთეკები შეიძლება გამოყენებულ იქნას Python-ში ამოცანების გადაჭრისთვის?
რა მეთოდები არსებობს გადამეტების წინააღმდეგ და როგორ მუშაობენ ისინი?
გთხოვთ, ისაუბრეთ Adam ოპტიმიზატორზე: ის რა შედგება?
რა განსხვავებაა AutoML-ისთვის ცხრილოვანი მონაცემებისა და CV/NLP-ის შორის?
როგორ ორგანიზება გავუკეთოთ მოდელის მეტრიკების მიხედვით ანომალიების გამოვლენას?
რა სიღრმის ხეები გამოიყენება Random Forest და ბუსტინგში?
გთხოვთ, მითხრათ Dropout-ის შესახებ: როგორ მუშაობს ის სწავლების დროს და რა ხდება მასზე ინფერენციის დროს?
როგორ გავამარტივოთ გადაწყვეტილება, რომ ნაკლებად გავიაროთ სია?
როგორ ვხსნით ხაზოვან რეგრესიის პრობლემას, თუ აშკარა ფორმულას არ ვიყენებთ?
რას წარმოადგენს ანსამბლური მეთოდების საფუძველი? რა ტიპის ანსამბლები იცით?
რა არის SwiGLU და რომელ მოდელებში გამოიყენება ეს აქტივაცია?
როგორ შეიცვლება ROC AUC დადებითი და უარყოფითი ობიექტების დუბლირებისას და რატომ?
stacking და blending რა არის?
რა არის გრადიენტული ბუსტინგის და შემთხვევითი ტყის განსხვავება?
როგორ შევქმნათ მეტრიკა, რომელიც ითვალისწინებს მოგების მოლოდინს და გაყიდვის ალბათობას კატეგორიების მიხედვით?