როგორ გამოვიყენოთ BERT SQuAD სტილის QA დავალებაში?
Machine Learning / AI
კლასიკური NLP მოდელებში რა ნიშნულები გამოიყენება (TF-IDF, n-გრამები, სიმბოლო n-გრამები)?
როგორ შევამციროთ KV-კეშის ზომა (GQA, MQA, სლაიდერი ფანჯარა)?
რა პრობლემები აქვს RLHF-ს პრაქტიკაში (reward hacking, mode collapse)?
რა დავალებებს აგვარებს Deepgram და რა ფუნქციები აქვს მის API-ს?
როგორ შევარჩიოთ კვანტიზაციის ფორმატი inference-ისთვის CPU-სა და GPU-სთვის?
რა არის sampled softmax და რა სარგებელი აქვს მისი გამოთვლით?
რა ჰიპერპარამეტრები მნიშვნელოვანია HNSW-თვის (M, efConstruction, efSearch)?
რა არის EfficientDet?
რა განსხვავებაა sparse retrieval (BM25) და dense შორის?
რა მეთოდები არსებობს STT-ისთვის სტრიმინგ ინფერენსისთვის (chunked attention, look-ahead)?
შედარეთ კლასიფიკაცია, ლოკალიზაცია და დეტექცია.
რა არის კლასის აქტივაციის რუკები (CAM) და Grad-CAM?
რა თვისებები აქვს რეალურ დროში ვიდეოს გამოვლენას (TensorRT, batch=1)?
რა არის DeepSORT და ByteTrack მრავალ ობიექტიანი თვალთვალისთვის?