სასიხარულო დღეებისა და იშვიათი მოვლენების პროგნოზის რა მახასიათებლებია?
Machine Learning / AI
რა არის EMA წონები და სად გამოიყენება?
რა არის causal გრაფიკები (DAG) და d-გაყოფა?
როგორ შევაფასოთ მომხმარებლის დომენზე დახვეწილი LLM-ის ხარისხი?
pandas-ში Series და DataFrame-ს შორის რა განსხვავებაა?
როგორ შევამოწმოთ მოდელის შესაბამისობა ტესტის მონაცემებზე წარმოებაში შესვლამდე?
რა არის Snapdragon AI Engine?
როგორ მივუდგეთ მონაცემთა ნაკრების წინასწარ დამუშავებას?
რა არის pruning LLM-ში და რა მიდგომები არსებობს (მაგნიტუდა, სტრუქტურული, SparseGPT)?
რა არის სივრცითი კროს-ვალიდაცია და რა მიზნით გამოიყენება?
როგორ განვახორციელოთ ელემენტზე დაფუძნებული მიდგომა რეკომენდაციული სისტემებში?
რა კლასიკური მიდგომებია რეკომენდაციების სისტემებში ურთიერთქმედების მატრიცაში ხარვეზების შევსებისთვის?
როგორ დავყოთ მომხმარებლები ორი ჯგუფად A/B ტესტისთვის?
რომელი მეთოდები იაფია ადამიანის შეფასებაზე (LLM-ადამიანის მოსამართლე, მოდელის შეფასება)?
რა არის RLAIF და როგორ განსხვავდება ის RLHF-დან?
როგორ უზრუნველვყოთ მოდელის ხარისხი ტრიგგერული შეძენებისა და მომხმარებელთა ავატარების გამოყენებით?
რა განსხვავებაა pandas-ში map და apply მეთოდებს შორის?
პროდუქტის კვანტიზაცია (PQ) რა არის და რა არის მისი ხარისხის დანაკარგები?
კონკორდანს ინდექსი რა არის?
როგორ მივიღოთ რეკომენდაციები ურთიერთქმედების მატრიციდან?