რა არის Twyman-ის კანონი და როგორ უნდა გაუმკლავდე მას?

Twyman კანონი ამბობს: «ნებისმიერი ექსპერიმენტული კვლევა, რომელიც ძალიან კარგია, რომ იყოს სიმართლე, სავარაუდოდ, შეცდომაა». მანქანათმცოდნეობის სწავლებისა და A/B ტესტირების კონტექსტში, ეს ნიშნავს, რომ ძალიან შთამბეჭდავი შედეგები ხშირად დაკავშირებულია მონაცემებში, მეთოდოლოგიაში ან ანალიზში შეცდომებთან.

Twyman კანონის წინააღმდეგ ბრძოლისთვის:

• მონაცემების შემოწმება: დარწმუნდით მონაცემების სიზუსტეში და სრულიობაში, გამორიცხეთ გამონაკლისები და შეცდომები.
• კონტროლ ჯგუფების გამოყენება: შედარებისა და ანომალიების გამოვლენის მიზნით.
• გამეორეთ ექსპერიმენტები: რამდენიმე გაშვება ზრდის შედეგების სანდოობას.
• მართლიანი სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება: კონტროლირეთ მნიშვნელობის დონე და თავიდან აიცილეთ გადამზადება.
• მკაცრად ეჭვქვეშ დაყენება ძალიან კარგ შედეგებს: მოძებნეთ ალტერნატიული ახსნა და დადასტურებები.

ასე რომ, Twyman კანონი გვახსენებს, რომ მნიშვნელოვანია ექსპერიმენტების შედეგების ზუსტად შემოწმება და ვალიდაცია, რათა თავიდან აიცილოთ ყალბი დასკვნები.