ფიჩერებისთვის batch და streaming pipeline რა არის?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Batch pipeline և streaming pipeline — ML համար տվյալների մշակման երկու մոտեցում:
-
Batch pipeline տվյալները մշակում է մեծ խմբերով: Օրինակ, այն հավաքում և փոխում է տվյալները մեկ անգամ օրական՝ հատկությունները թարմացնելու համար: Սա հարմար է, երբ տվյալները պահանջում են անմիջական թարմացում և կարող է թույլատրվել ուշացում:
-
Streaming pipeline տվյալները մշակում է իրական ժամանակում կամ գրեթե իրական ժամանակում՝ դրանց ստացվելու ժամանակ: Սա կարևոր է, եթե հատկությունները պետք է արտացոլեն վերջին իրադարձությունները, օրինակ՝ առցանց առաջարկների կամ խարդախությունների հայտնաբերման համար:
Ընտրությունը կախված է տվյալների թարմության պահանջներից և ռեսուրսներից: Հաճախ օգտագործվում է հիբրիդային մոտեցում՝ հիմնական հատկությունները թարմացվում են խմբերով, իսկ կարևորները՝ 스트რიმინგով։