რა არის mixup და cutmix? როგორ ახდენენ რეგულირებას?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Mixup და CutMix მონაცემთა გაზრდის მეთოდებია, რომლებიც გამოიყენება მოდელების ზოგადობის უნარის გაუმჯობესებისთვის, განსაკუთრებით კომპიუტერული ხედვის დავალებებში.
-
Mixup მოიცავს ორი სურათისა და მათი ეტიკეტების ხაზობრივ შერევას. მაგალითად, ახალი სურათი შექმნილია როგორც ორი ორიგინალური სურათის წონასწორობის ჯამი, ხოლო ეტიკეტი — მათი ეტიკეტების წონასწორობის ჯამი. ეს ეხმარება მოდელს სწავლაში შუამავლობით მაგალითებზე, ამცირებს გადამეტებას.
-
CutMix-ის ნაცვლად, მთელი სურათის შერევის, ერთ სურათიდან გამოიწერება მართკუთხა ტერიტორია და მეორეში ჩასმული, ხოლო ეტიკეტი ფორმირდება შერწყმული ტერიტორიის ფართობის პროპორციულად. ეს ინარჩუნებს ადგილობრივ ნიშნებს და ხელს უწყობს უფრო სტაბილურ სწავლებას.
ორივე მეთოდი სერვისია რეგულატორად, რადგან ისინი აიძულებენ მოდელს ნაკლებად თავდაჯერებულსა და ხმაურზე უფრო მდგრადს გახადოს, ამით გაუმჯობესდება ზოგადობა და შემცირდება გადამეტება.