Middle
რა განსხვავებაა ზედამხედველობითი და ზედამხედველობამხოლოდ სწავლების დავალებებს შორის?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ზედამხედველობითი (მასწავლებელთან ერთად) და უყურადღებო (მასწავლებელთან გარეშე) მანქანური სწავლება ორი ძირითადი ტიპია.
-
ზედამხედველობითი სწავლება: მოდელი სწავლობს ნიშანთელ მონაცემებზე, სადაც თითოეული შეყვანა შესაბამისი სწორ პასუხს (ნიშანს) ემთხვევა. მიზანია, ახალი მონაცემებისთვის ნიშნების წინასწარ პროგნოზირება. მაგალითი: ელფოსტის კლასიფიკაცია სპამსა და არა სპამად.
-
უყურადღებო სწავლება: მოდელი მუშაობს ნიშანთელ მონაცემებთან და ცდილობს იპოვოს მათში დამალული სტრუქტურები ან ნიმუშები, წინასწარ ცნობილი პასუხების გარეშე. მაგალითი: მომხმარებლების დაჯგუფება მათი ქცევის მიხედვით.
ძირითადი განსხვავება — ნიშნების არსებობა ან არარსებობა სასწავლო მონაცემებში.