რა არის ემპირიული ბეისი?

Empirical Bayes — бул байес статистикасында колдонулган ыкма, анда алдын ала белгиленбеген гиперпараметрлердин баалоо маалыматтардын негизинде жүргүзүлөт. Башкача айтканда, туруктуу алдын ала белгиленгенprior ордуна, анын параметрлери эмпирикалык түрдө байкоолордон тандалат.

Классикалык байес ыкмасынан айырмаланып, empirical Bayes маалыматтарды колдонуп prior'ду жөндөйт, бул көбүнчө эсептөөлөрдү жеңилдетет жана моделдин адаптациялуулугун жогорулатат.

Колдонуу мисалы — Gaussian Process (GP) жана Bayesian Optimization (BO), анда ядро же шуу моделинин гиперпараметрлери окутуу маалыматтарына негизделип жөнгө салынат, бул алдын-ала болжао жана оптималдаштыруу сапатын жакшыртат.

Ошентип, empirical Bayes байес ыкмасының артыкчылыктарын маалыматтардан алынган практикалык параметр баалоо менен бириктирет.