Middle — Senior
რა არის cross-encoder QA და რა არის შესვლის ფორმატი?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Cross-encoder QA არის მიდგომა კითხვების და პასუხების (Question Answering) დავალებისთვის, სადაც კითხვა და კონტექსტი (ტექსტი, სადაც პასუხი ეძებნება) ერთობლივად მიეწოდება მოდელს, რომელიც აფასებს მათ თავსებადობას და ამოიღებს პასუხს.
სხვადასხვა bi-encoder-ისგან, სადაც კითხვა და კონტექსტი ცალცალკე კოდირებულია, cross-encoder აერთიანებს მათ ერთ შესვლის მაგალითში, რაც საშუალებას აძლევს მოდელს უკეთ გაითვალისწინოს კითხვა და კონტექსტის ურთიერთობა, მაგრამ მოითხოვს მეტ რესურსს.
შესვლის ფორმატი ჩვეულებრივ ასეა: კითხვა და კონტექსტის გაერთიანება ერთ სექვენსიაში გამყოფის გამოყენებით, მაგალითად:
[CLS] კითხვა? [SEP] კონტექსტი შესაძლო პასუხით. [SEP]
მოდელი (მაგალითად, BERT) ამ სექვენსიას processing და შეუძლია გამოიტანოს შესაბამისობის ალბათობა ან პასუხის პოზიცია კონტექსტში.