როგორ შეაჯამებთ კომპოზიტურ ზარალის ფუნქციას loss = loss1 + loss2? რა მეთოდებს იცნობთ ზარალის ბალანსისთვის?

კომპოზიტური ზარალის ფუნქციების აგრეგაცია ჩვეულებრივ ხდება მათი ჯამით:

loss = loss1 + loss2

თუმცა, მარტივი ჯამი შეიძლება გამოიწვიოს ერთ-ერთი ზარალის დომინირება, თუ მათი მასშტაბები ძალიან განსხვავდება. ზარალების ბალანსისთვის გამოიყენება შემდეგი მეთოდები:

• ზარალის წონასწორობა: მაგალითად, loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, სადაც წონები ემპირიულად ან ავტომატურად ირჩევა.
• ზარალის ნორმალიზაცია: თითოეული ზარალი სკალირდება, რათა მათ ზომით შეადარებადი იყოს.
• ადაპტიური მეთოდები: მაგალითად, Dynamic Weight Average (DWA), სადაც წონები იცვლება სწავლების პროცესში ზარალის ცვლილების სიჩქარეზე დაყრდნობით.
• გრადიენტის ბალანსი: მეთოდები, რომლებიც ბალანსს ახდენენ ზარალებს გრადიენტების ზომის მიხედვით, რათა არც ერთი დავალება დომინანტი იყოს.

მაგალითი წონით:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

მეთოდის არჩევა დამოკიდებულია დავალებაზე და მოდელის ქცევაზე სწავლების დროს.