Middle — Senior
რა ხარისხის მეტრიკებს აკვირდებით წარმოებაში?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
წარმოების პროცესში, აგენტის (მაგალითად, LLM აგენტის) ხარისხის შეფასებისთვის ჩვეულებრივ აკვირდებიან შემდეგ მეტრიკებს:
- სიზუსტე (Accuracy) — რამდენად პასუხები აგენტის შესაბამისია მოსალოდნელთან.
- პასუხის დრო (Latency) — პასუხის გენერირების სიჩქარე.
- არასწორობის მაჩვენებელი (Failure rate) — შეცდომების ან არასწორი პასუხების სიხშირე.
- მომხმარებლის კმაყოფილების მაჩვენებლები (User satisfaction) — მომხმარებლების შეფასებები ან გამოხმაურებები.
- მეორედ სავალ კითხვაზე (Re-query rate) — რამდენჯერ სვამენ მომხმარებლები კითხვას ისევ, უკმაყოფილების გამო.
- მოსაზღვრე (Coverage) — რამდენად მოიცავს აგენტი საჭირო თემებს ან დავალებებს.
- რესურსების გამოყენება — გამოთვლითი ძალის დატვირთვა.
LLM აგენტებისთვის ასევე მნიშვნელოვანია აკვირდნენ:
- პასუხების მრავალფეროვნება — ერთფეროვნების თავიდან აცილებისთვის.
- უსაფრთხოება და ეთიკა — ტოქსიკური ან არასასურველი შინაარსის არარსებობა.
ეს მეტრიკები ეხმარება ხარისხის შენარჩუნებას და აგენტის მუშაობის გაუმჯობესებას რეალურ პირობებში.