რა არის N-BEATS?

N-BEATS — ეს არის ნეირონული ქსელის არქიტექტურა, რომელიც სპეციალურად შექმნილია დროის სერიის პროგნოზირებისთვის.

ძირითადი მახასიათებლები:

• იყენებს სრულად დაკავშირებულ ფენებს (არ აქვს რეკურსიული ან კონვოლუციური კომპონენტები).
• შედგება ბლოკებისგან, რომლებიც თანმიმდევრულად აუმჯობესებენ პროგნოზს, კომბინირებით ტენდენციებს და სეზონურობას.
• საშუალებას აძლევს ეფექტურად მოდელირებას რთული დროის დამოკიდებულებების.

გამოყენების მაგალითი: გაყიდვების ან ტემპერატურის პროგნოზირება ისტორიული მონაცემების საფუძველზე N-BEATS-ით შეიძლება უფრო ზუსტი შედეგები მიაწოდოს, ვიდრე კლასიკური მეთოდები.