რა არის skeleton-of-thought prompting?

დაფიქრების ჩარჩოს prompting — ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება დიდ ენოვან მოდელებთან (LLM), სადაც სვეტი (prompt) აგებულია როგორც „სქელი“ ლოგიკის, რომელიც მოდელს ნაბიჯ-ნაბიჯ ლოგიკური ფიქრისკენ მიმართავს.

სადაც უბრალო კითხვა, prompt-ში შედის ძირითადი ნაბიჯები ან მითითებები, რომლებიც ეხმარება მოდელს ინფორმაციის სექვენციურად ანალიზში და პასუხის ფორმირებაში. ეს აუმჯობესებს გამოსვლის ხარისხსა და სიზუსტეს, განსაკუთრებით რთულ დავალებებზე.

ფიქრების ჩარჩოს prompting-ის მაგალითი:

სხვა: როგორ გადავწყვიტოთ განტოლება 2x + 3 = 7?
პირველი ნაბიჯი: გამოაკლეთ 3 ორივე მხარეს.
მეორე ნაბიჯი: გაყოფა ორივე მხარეს 2-ით.
პასუხი:

მოდელი, რომელიც ამ სტრუქტურას მიჰყვება, წარმოქმნის უფრო სტრუქტურირებულ და საფუძვლიან პასუხს.

ასე, ფიქრების ჩარჩოს prompting ეხმარება LLM-ებს უფრო ღრმად და ლოგიკურად ფიქრში, პასუხების გენერირების დროს.