რას ნიშნავს სემანტიკური განყოფილება კოსმოსურ სურათებში და რა მოდელები გამოიყენება?

სატელიტურ სურათების სემანტიკური განყოფილება — ეს არის დავალება, სადაც თითოეულ პიქსელს მიენიჭება კლასი (მაგალითად, წყალი, ტყე, ქალაქი, სოფლის მეურნეობის მიწები). ეს საშუალებას აძლევს დეტალურად გააანალიზოს დედამიწის ზედაპირი.

მოსაგვარად გამოიყენება ღრმა ნეირონული ქსელები, კერძოდ:

• U-Net — პოპულარული არქიტექტურა განყოფილებისთვის, კარგად მუშაობს შეზღუდული მონაცემებით.
• DeepLab (v3, v3+) — იყენებს სივრცის პირამიდებს და ატრიბუტიულ კონვოლუციებს განყოფილების ხარისხის გასაუმჯობესებლად.
• SegNet — კოდერ-დეკოდერ არქიტექტურა, ეფექტური მაღალი რეზოლუციის დავალებებისთვის.

მნიშვნელოვანი ასპექტია მონაცემების წინასწარი დამუშავება (ატმოსფერული ბზარების კორექცია, ნორმალიზაცია) და მრავალსპექტრალური არხების გამოყენება კლასიფიკაციის სიზუსტის გასაზრდელად.