Middle — Senior
რა არის MSE-ის გრადიენტის ფორმულა წონებისთვის?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
MSE (Միջին քառակուսային սխալ) կորուստային ֆունկցիա մեկ օրինակ համար:
[ L = \frac{1}{2}(y - \hat{y})^2 ]
որտեղ ( y ) իրական արժեքն է, ( \hat{y} ) մոդելի կանխատեսումն է:
Եթե ( \hat{y} = \sum_i w_i x_i ), ապա ( w_j ) քաշի նկատմամբ գրադիենտը հաշվվում է:
[ \frac{\partial L}{\partial w_j} = (\hat{y} - y) \cdot x_j ]
Արդյունքում, սխալը (կենտրոնական տարբերությունը կանխատեսման և իրական արժեքի միջև) բազմապատկվում է համապատասխան մուտքային փոփոխականի հետ:
Այս արտահայտությունը օգտագործվում է գրադիենտային նվազեցման մեջ քաշերը թարմացնելու համար:
w_j := w_j - \eta \cdot \frac{\partial L}{\partial w_j}
որտեղ ( \eta ) ուսուցման արագությունն է։