შესაძლებელია თუ არა კლასტერული ანალიზი ნიშნულების გარეშე პროდუქტის კლასების დასადგენად?

ஆம், கிளஸ்டரிங் குறிச்சொற்கள் இல்லாத தரவுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம், பொருள் வகைகளை ஊகிக்க. இது கிளஸ்டரிங் பயன்பாட்டின் முக்கியமான சூழ்நிலைகளில் ஒன்றாகும் — முன்கூட்டியே அறியப்படாத இயற்கை குழுக்கள் அல்லது பகுப்புகளை கண்டறிதல்.

கிளஸ்டரிங் என்பது ஒரு கண்காணிக்கப்படாத கற்றல் முறை, இது பண்புகளின் ஒத்திசைவு அடிப்படையில் பொருட்களை குழுவாக்குகிறது. பொருட்கள் தொடர்பாக, இது விலை, வகை, விளக்கம், பண்புகள் போன்றவை ஆகும்.

பயன்பாட்டு உதாரணம்:

• பல்வேறு பண்புகளுடன் பொருட்கள் பற்றிய தரவுகளை சேகரிக்க.
• கிளஸ்டரிங் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்த (எ.கா., K-மீன்ஸ், DBSCAN, மரபணு கிளஸ்டரிங்).
• அதே வகை அல்லது வகைகளுக்கு சேர்ந்த பொருட்கள் குழுக்களை பெற.

பின்னர், இந்த குழுக்களை மேலதிக வகைப்படுத்தல், பகுப்பாய்வு அல்லது குறிச்சொற்கள் கொண்ட மாதிரிகளை உருவாக்க பயன்படுத்தலாம்.

முக்கியம், குழுக்கள் எப்போதும் உண்மையான வகைகளுடன் சரியான பொருந்தாது, ஆகையால் முடிவுகள் சரிபார்க்கும் மற்றும் விளக்கப்படுத்தும் தேவையாகும்.