რა არის AutoGPT და BabyAGI? რა არის მათი ძირითადი შეზღუდვები?

AutoGPT და BabyAGI არის მაგალითები ავტონომიური აგენტების, რომლებიც აგებული არიან დიდენ ენის მოდელებზე (LLM), როგორიცაა GPT. ისინი შეუძლიათ დამოუკიდებლად დასახონ მიზნები, დაგეგმონ დავალებები და შეასრულონ ისინი, იყენებენ LLM-ის ზარის ჯაჭვს მოქმედებების გენერირებისა და შეფასებისთვის.

AutoGPT — ეს ექსპერიმენტული პროექტია, რომელიც იყენებს GPT-ს რთული დავალებების ავტომატურად შესრულებისთვის, მათ ნაწილებად ყოფნით და უწყვეტად გადაწყვეტით ადამიანის მუდმივი ჩარევის გარეშე.

BabyAGI — ეს არის ავტონომიური აგენტის გამარტივებული ვერსია, რომელიც აჩვენებს ავტონომიური დაგეგმვის და დავალებების შესრულების ძირითად პრინციპებს, ჩვეულებრივ შეზღუდული ფუნქციების და გამარტივებული ლოგიკით.

ძირითადი შეზღუდვები:

• სინამდვილეში გაგებისა და ცნობიერების ნაკლებობა. ამ აგენტებს მუშაობს სტატისტიკური ენის მოდელების საფუძველზე, რეალური გაგება კონტექსტისა და მიზნების შესახებ არ აქვთ.
• შეზღუდული გრძელვადიანი მეხსიერება. ჩვეულებრივ, მეხსიერება ხორციელდება ტექსტური შენიშვნების ან მონაცემთა ბაზების შენახვით, რაც ამცირებს რთული სწავლებისა და ადაპტაციის შესაძლებლობას.
• შეცდომები და გაუთვალისწინებლობა. ავტონომიური მოქმედებები შეიძლება გამოიწვიოს შეცდომებს, რადგან LLM-ები არ უზრუნველყოფენ გადაწყვეტილებების სისწორეს ან უსაფრთხოებას.
• მონაცემების ხარისხსა და მოცულობაზე დამოკიდებულება. შედეგები დიდწილად დამოკიდებულია სასწავლო მონაცემებზე და მოდელის პარამეტრებზე.
• მაღალი გამოთვლითი რესურსები და დაგვიანებები. მუდმივი ზარები LLM-ებს საჭიროებს მნიშვნელოვან რესურსებს და დროს.

ამიტომ, AutoGPT და BabyAGI საინტერესო პროტოტიპებია LLM-ზე დაფუძნებული ავტონომიური სისტემების, მაგრამ ისინი შორს არიან სრული ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის (AGI)გან.