რა არის survival analysis და რა მონაცემები სჭირდება?

ცხოვრების ხანგრძლივობის ანალიზი — ეს სტატისტიკის და მანქანური სწავლების ერთ-ერთი დარგია, რომელიც სწავლობს კონკრეტული მოვლენის (მაგალითად, სიკვდილი, აღჭურვილობის გაუმართაობა, მომხმარებლის დაკარგვა) მომხდამდე დროის პერიოდს.

ძირითადი მახასიათებლები:

• მიზანი: მოდელირება და პროგნოზირება „ცხოვრების ხანგრძლივობის“ დროის მოვლენამდე.
• მონაცემების სენზურირება ითვალისწინებს, როდესაც მოვლენა არ მომხდარა დაკვირვების დასრულებამდე.

ცხოვრების ხანგრძლივობის ანალიზისთვის საჭიროა შემდეგი მონაცემები:

• თითოეული ობიექტისთვის დაკვირვების დრო (მაგალითად, დღეები ექსპერიმენტის დაწყებიდან).
• მოვლენის გამოვლენის ინდიკატორი (1 — მოვლენა მოხდა, 0 — სენზურირებულია).
• დამატებითი კოვარატები (ფაქტორები), რომლებიც შეიძლება გავლენას ახდენდნენ მოვლენის დროის განმავლობაში.

მაგალითად: პაციენტების სიცოცხლის ხანგრძლივობის ანალიზისთვის, საჭიროა დაკვირვების დაწყების თარიღი, მოვლენის თარიღი (ან ბოლო კონტაქტის თარიღი, თუ პაციენტი ცოცხალია), ასევე პაციენტის მახასიათებლები (ასაკი, დიაგნოზი და სხვა).