რა არის multi-query ყურადღება და სად გამოიყენება?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ಬಹು-ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಗಮನವು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಗಮನ ಯಂತ್ರದ ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆ ಆಗಿದ್ದು, ಇಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಕೀಗಳು (keys) ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳು (values) ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಏಕೀಕೃತವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆ (query)ಗಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ದೀರ್ಘ ಸರಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಗಣನೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಹು-ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಗಮನದ ಪ್ರಮುಖ ಅನ್ವಯಿಕೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಮಾಪನಶೀಲತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ GPT-4 ಮತ್ತು ಇತರ ಆಧುನಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ವೇಗವನ್ನಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ ಖಚಿತತೆಯು ಹಾನಿಯಾಗದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಪ್ರತಿ ಗಮನ ಶಿರಸ್ಸಿಗಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬದಲು, ಎಲ್ಲಾ ಶಿರಸ್ಸುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿವೆ.