რა არის classifier-free guidance და როგორ მუშაობს scale?

Классификаторсыз басмалдау — бөлүнүүчү модельдерде сапатты жакшыртуу үчүн ыкма, ал бөлүнүүчү классификаторду окутуунун кереги жок. Анын ордуна, модель бир эле учурда шарттуу жана шартсыз маалыматтарда окутулат, бул генерация учурунда шарттуу жана шартсыз болжаууларды бириктирүүгө мүмкүндүк берет.

Механизм мындай иштейт: генерация учурунда эки болжау алынат — бири шарттуу (берилген шартты эске алуу менен, мисалы, текст) жана бири шартсыз (шартсыз). Алар scale (масштаб коэффициенти) деп аталган параметр аркылуу бириктирилет, ал шарттын таасирин жөнгө салат. Формула:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Кайда:

• x_{cond} — шарттуу моделдин болжауусу
• x_{uncond} — шартсыз моделдин болжауусу
• scale — коэффициент, адатта >1, шарттын таасирин күчөтөт

Scaleдин жогорулатуу шартка карата көз карандылыкты күчөтөт, бирок өтө чоң мааниси сапатты төмөндөтүшү мүмкүн же артефакттарды пайда кылышы мүмкүн. Ошондуктан, scale — бул генерацияда ар түрдүүлүк менен тактыкты тең салмакта кармоого мүмкүндүк берген параметр.