რა არის self-refine prompting?

საკუთარი თავის დახვეწის prompting — ეს არის ტექნიკა დიდი ენობრივი მოდელებთან (LLM) მუშაობისთვის, სადაც მოდელი თვითონ ანალიზებს და აუმჯობესებს თავის თავდაპირველ პასუხს, დამატებითი მოთხოვნებისა ან განმარტებების გამოყენებით. იდეაა, რომ პირველი პასუხის შემდეგ, მოდელი 'ფიქრს' განახორციელებს შედეგზე, იპოვის შეცდომებს ან ნაკლოვანებებს და შექმნის უფრო ზუსტ ან სრულ პასუხს.

მაგალითად: თავდაპირველად, LLM პასუხობს კითხვას, შემდეგ იღებს მოთხოვნას "შეამოწმე და განმარტე შენი პასუხი" და შემდეგ აძლევს გაუმჯობესებულ ვერსიას.

ეს ეხმარება პასუხების ხარისხის გაუმჯობესებაში ადამიანის ჩარევის გარეშე, განსაკუთრებით რთულ დავალებებში, სადაც საჭიროა რამდენიმე განმარტების რაუნდი.