რა არის Bayesian target encoding?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ბაიესის მიზნობრივი კოდირება — ეს მანქანათმცოდნეობის დავალებებში კატეგორიული თვისებების კოდირების მეთოდია, რომელიც დაფუძნებულია მიზნობრივი ცვლადის სტატისტიკების გამოყენებაზე ბაიესის გლუვებით.
მოსაზრება მდგომარეობს იმაში, რომ კატეგორია შეიცვლება რიცხვით, რომელიც ასახავს ამ კატეგორიისთვის მიზნობრივი ცვლადის საშუალო მნიშვნელობას, გათვალისწინებული საერთო საშუალო და დაკვირვებების რაოდენობა, რათა თავიდან აიცილოს გადამზადება იშვიათ კატეგორიებზე.
გლუვების ფორმულა ჩვეულებრივ ასე გამოიყურება:
[ \text{კოდირებული მნიშვნელობა} = \frac{\text{კატეგორიის მიზნობრივი საშუალო} \times n + \text{გლობალური საშუალო} \times k}{n + k} ]
სადაც:
- (n) — დაკვირვებების რაოდენობა კატეგორიაში,
- (k) — გლუვების პარამეტრი (პრიორიტეტული საშუალოს წონა),
- (\text{გლობალური საშუალო}) — მთელი ნიმუშის საშუალო.
ეს მიდგომა ეხმარება ხმაურის და გადამზადების შემცირებაში, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მუშაობთ იშვიათ კატეგორიებთან, და ხშირად გამოიყენება ბუსტინგის ალგორითმებში მაგიდის მონაცემებისთვის.