რომელ LLM შეფასების ბენჩმარკებს იცნობთ (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?

დიდი ენის მოდელების (LLM) შეფასების ძირითადი ბენჩმარკები:

• MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — ტესტავს მოდელის ცოდნას ფართო სპექტრში აკადემიური და პროფესიული დისციპლინების სფეროებში.
• BBH (Big Bench Hard) — რთული დავალებების ნაკრები, რომლებიც მოითხოვს ლოგიკას და კომპლექსურ გაგებას.
• GSM8K (სკოლის გრაფიკი მათემატიკა 8K) — საშუალო სკოლის დონეზე მათემატიკური პრობლემები, რომლებიც ამოწმებს მოდელის უნარს არტმეტიკული და ლოგიკური პრობლემების გადაჭრის.
• HumanEval — პროგრამირების დავალებების ნაკრები, რომელიც აფასებს მოდელის უნარს შექმნას სწორი და ფუნქციონირებადი კოდი.

ეს ბენჩმარკები ეხმარება ობიექტურად შეადაროს სხვადასხვა LLM-ების ხარისხი და შესაძლებლობები სხვადასხვა სფეროებში.