რისი შესახებ არის გადამზადება: გადახრის თუ განაწილების?

Overfitting (მოწყობა) ეხება მოდელის მაღალი ცვალებადობის პრობლემას. ეს არის სიტუაცია, როდესაც მოდელი ძალიან ზუსტად ადაპტირდება სასწავლო მონაცემებზე, მათ შორის ხმაურსა და შემთხვევით რყევებზე, რაც იწვევს ცუდ ზოგადსაზოგადოებას ახალ მონაცემებზე.

გაფართოებისა და ცვალებადობის ტერმინებით:

• გარჩევა (bias) — შეცდომა ძალიან მარტივი მოდელიდან, რომელიც ვერ აღწერს მონაცემებს კარგად.
• ცვალებადობა (variance) — შეცდომა ძალიან რთული მოდელიდან, რომელიც ადაპტირდება ხმაურს.

Overfitting დაკავშირებულია მაღალი ცვალებადობისთან, არა გარჩევასთან.