Sobes.tech
Middle — Senior

რა არის აქტიური სწავლება ანომალიების გამოვლენისას?

sobes.tech AI

პასუხი AI-სგან

აქტიური სწავლება ანომალიების გამოვლინებაში არის მეთოდი, სადაც მოდელი აქტიურად ითხოვს ექსპერტისგან (ადამიანისგან) ყველაზე ინფორმაციული ან ეჭვმიტანილი მაგალითების მონიშვნას, რათა გაუმჯობესდეს ანომალიების გამოვლენის ხარისხი.

მიუხედავად იმისა, რომ ანომალიები ხშირად იშვიათია და მრავალფეროვანია, სრულად მონიშნული მონაცემების მიღება რთულია. აქტიური სწავლება ეხმარება შეზღუდული მონიშვნის რესურსების ეფექტიან გამოყენებაში, არჩევანს აკეთებს იმ მონაცემებზე, რომლებიც მაქსიმალურად გაზრდიან მოდელის სიზუსტეს.

მაგალითად: ფლაგმანი გამოვლენის მოდელი იდენტიფიცირებს ტრანზაქციებს მაღალი გაურკვევლობით და სთხოვს ანალიტიკოსს დაადასტუროს, არიან თუ არა ისინი ანომალიები. მიღებული ნიშნები გამოიყენება მოდელის გადამზადებაში და მისი უნარის გაუმჯობესებაში ახალი ანომალიების გამოვლენის.