რა პროგნოზირებს U-Net-ი Stable Diffusion-ში ყოველ ნაბიჯზე?

სტაბილური დიფუზიის მოდელში, ყოველი ნაბიჯით, U-Net პროგნოზირებს ხმაურს, რომელიც ამ ეტაპზე დიფუზიის პროცესში სურათზე დამატებულია. კონკრეტულად, U-Net-ს ტრენინგი აქვს იმისთვის, რომ აღადგინოს თავდაპირველი სურათი ხმაურიან ვერსიიდან, ანუ პროგნოზირებს ხმაურის კომპონენტს, რომელიც უნდა გამოიწეროს, რათა მიიღოს უფრო სუფთა სურათი.

პროცესი შეიძლება წარმოდგენილ იქნას ასე:

1. მიმდინარე ნაბიჯზე ხმაურიანი სურათი მიეწოდება.
2. U-Net პროგნოზირებს ამ სურათში არსებული ხმაურის კომპონენტს.
3. პროგნოზირებული ხმაური გამოიყენება სურათის განახლებისთვის და ხმაურის დონე მცირდება.

ამ გზით, U-Net თამაშობს მნიშვნელოვან როლს უკანა დიფუზიის პროცესში, ეტაპობრივად აღდგენას სურათის დეტალებს შემთხვევით ხმაურიდან.