როგორ მუშაობს შემთხვევითი ტყე და როგორ აშენებენ ხეები ნაკრებში?

სავარაუდო ტყე — ეს მანქანათმცოდნეობის ერთობლივი მეთოდია, რომელიც აშენებს რამდენიმე გადაწყვეტილების ხეს და აერთიანებს მათ წინასწარმეტყველებებს, რათა გაუმჯობესდეს მოდელის სიზუსტე და სტაბილურობა.

როგორ აშენდება ხეები:

• თითოეულ ხეზე, შემთხვევით აირჩევა ტრენინგის ნიმუშიდან ქვედაგანი (bootstrap).
• თითოეული კვანძის აშენებისას, შემთხვევით აირჩევა თვისებების ქვედაგანი, რომელთაგან საუკეთესო აირჩევა გაყოფისთვის.
• ხე აშენდება მითითებულ სიღრმემდე ან სანამ არ მიაღწევს შეჩერების კრიტერიუმს (მაგალითად, მინიმალური ობიექტების რაოდენობა ფოთლში).

როგორ მუშაობს ერთობლივი სისტემა:

• კლასიფიკაციისთვის, საბოლოო გადაწყვეტილება მიიღება ხეების უმრავლესობით.
• რეგრესიისთვის, ყველა ხის წინასწარმეტყველების საშუალო მიიღება.

ეს მიდგომა ამცირებს გადამზადებას, რადგან ხეები ტრენინგზე სხვადასხვა ქვედაგნებსა და სხვადასხვა თვისებებს იყენებენ, რაც ზრდის მოდელის ზოგადსაკანონმდებლო უნარს.