რა არის ალეატორიკული და ეპისტემიკური გაურკვევლობა?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ალեატორიკული და ეპისტემიკური გაურკვევლობა — ორი ტიპის გაურკვევლობა მანქანათმცოდნეობასა და სტატისტიკაში.
-
ალეატორიკული გაურკვევლობა (სტოქასტიკური, შიდა გაურკვევლობა) — დაკავშირებულია ხმაურსა და შემთხვევითობას მონაცემებში. ის ასახავს ცვლილებას, რომელსაც შეუძლებელია აღმოფხვრა, თუნდაც უსასრულო მონაცემების არსებობის შემთხვევაშიც კი. მაგალითად, შეცდომებით გაზომვები ან წინასწარ ვერ გამოთვლადი ფაქტორები.
-
ეპისტემიკური გაურკვევლობა (ცოდნა, ცოდნის გაურკვევლობა) — დაკავშირებულია მოდელის ცოდნის ნაკლებობასთან მონაცემებზე ან პროცესზე. ის წარმოიქმნება მონაცემების შეზღუდული მოცულობის ან არასრულყოფილი მოდელის გამო და შეიძლება შემცირდეს დამატებითი მონაცემების შეგროვებით ან მოდელის გაუმჯობესებით.
მაგალითი:
- რეგრესიის ამოცანაში, ალეატორიკული გაურკვევლობა გამოხატულია როგორც მნიშვნელობების განაწილება ჭეშმარიტ ფუნქციასთან გარშემო.
- ეპისტემიკური გაურკვევლობა მაღალია იმ სფეროებში, სადაც ნაკლები ტრენინგის მაგალითია თვისებების სივრცეში.
ბეისიან მოდელებსა და გაუზიან პროცესებში, ეს გაურკვევლობები ცალკე მოდელირდება, რაც საშუალებას აძლევს უკეთ შეფასდეს პროგნოზების სანდოობა და მიიღოს გადაწყვეტილებები გაურკვევლობის პირობებში.