რა განსხვავებაა სემანტიკურ, ინстанციურ და პანოპტიკურ სეგმენტაციებს შორის?

სემანტიკური, ნიმუშის და პანოპტიკური სეგმენტაციის განსხვავებები დაკავშირებულია დეტალობის დონესთან და იმ ტიპის ინფორმაციასთან, რომელსაც ისინი უზრუნველყოფენ:

• სემანტიკური სეგმენტაცია — კლასის მიხედვით კლასიფიცირებს თითოეულ პიქსელს (მაგალითად, "მიწა", "ასमान", "ავტომობილი"), მაგრამ არ განასხვავებს ერთ კლასში არსებულ ინდივიდუალურ ობიექტებს. ყველა ობიექტი ერთ კლასში ერთიანდება.

• ნიმუშის სეგმენტაცია — პიქსელების კლასიფიკაციის გარდა, გამოყოფს ინდივიდუალურ ობიექტის ნიმუშებს. მაგალითად, თუ სურათზე სამი მანქანა არის, თითოეული გამოყოფილი იქნება ცალკე.

• პანოპტიკური სეგმენტაცია — აერთიანებს სემანტიკურ და ნიმუშის სეგმენტაციას, უზრუნველყოფს სურათის სრული განყოფილებას ობიექტებად, კლასიფიკაციით და ინდივიდუალურ ნიმუშების განყოფილებით, ასევე სეგმენტაციას ფონზე და გაურკვეველ ტერიტორიებზე.

ამგვარად, პანოპტიკური სეგმენტაცია უზრუნველყოფს ყველაზე სრულყოფილ ინფორმაციას სურათის შიგთავსის შესახებ.