LOF (ადგილობრივი გამონაკლისის ფაქტორი) რა არის?

ადგილობრივი გამონაკლისის ფაქტორი (LOF) — ეს ალგორითმი, რომელიც დაფუძნებულია მონაცემთა ადგილობრივი სიმჭიდროვის შეფასებაზე. იდეაა, რომ გამონაკლისები — ეს არის წერტილები, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდებიან თავიანთი მეზობლების სიმჭიდროვისგან.

მუშაობის პრინციპი:

• თითოეულ წერტილზე ითვლება სიმჭიდროვე მეზობელთა მანძილებზე დაყრდნობით.
• შემდეგ, წერტილის სიმჭიდროვე შედარებულია მეზობელთა სიმჭიდროვესთან.
• თუ წერტილის სიმჭიდროვე მნიშვნელოვნად დაბალია მეზობელთა სიმჭიდროვესთან შედარებით, ის მიიჩნევა როგორც გამონაკლისი (ანომალია).

LOF სასარგებლოა ადგილობრივი ანომალიების გამოვლენისათვის, რომლებიც შეიძლება არ იყოს თვალსაჩინო გლობალურ ანალიზში. მაგალითად, მომხმარებელთა ქცევის მონაცემებში, სადაც ანომალია შეიძლება იყოს ადგილობრივი კონკრეტული ჯგუფთან მიმართებაში.