რა პრობლემები წარმოიქმნება თვისებად თარიღის ნომრის დამატებისას?

მანქანათმცოდნეობის მოდელში თვის ნომრის დამატება შეიძლება გამოიწვიოს რამდენიმე პრობლემამ:

1. ციკლური თვისება: თვის ნომერი არის ციკლური თვისება (12-ის შემდეგ მოდის 1). თუ მას წარმოაჩენთ როგორც რიცხვობრივ მნიშვნელობას 1-დან 12-მდე, მოდელი შეიძლება არასწორად გაიგოს, რომ 12 და 1 ძალიან განსხვავდება, მაშინაც კი, თუ რეალურად ისინი მეზობლად არიან.

2. შორს ყოფნის არასწორი აღქმა: მოდელი შეიძლება განიხილოს თვისებს შორის განსხვავება როგორც ხაზოვანი, მაგალითად, მიიჩნიოს, რომ 12 და 1 თვის შორის განსხვავება ყველაზე დიდია, რაც რეალობას არ შეესაბამება.

3. სეზონურობის პრობლემები: თუ მოდელი ციკლურობას არ გაითვალისწინებს, მას სირთულე ექნება სეზონურ ნიმუშების ამოცნობაში.

ამ პრობლემების თავიდან ასაცილებლად, ჩვეულებრივ, ციკლური თვისებების ტრანსფორმაცია ხორციელდება სინუსისა და კოსინუსის გამოყენებით ორი კომპონენტად:

import numpy as np
month = 1  # მაგალითი თვის
month_sin = np.sin(2 * np.pi * month / 12)
month_cos = np.cos(2 * np.pi * month / 12)

ამ გზით, მოდელი თვისს წერტილად ხედავს წრეზე, რაც ასახავს ციკლურობას და აუმჯობესებს სწავლების ხარისხს.