წერე შენი კლასები?

დიახ, ჩემი პრაქტიკის დროს მე დავწერე საკუთარი კლასები სხვადასხვა დავალებების გადასაჭრელად. მაგალითად, მანქანათმცოდნეობის პროექტებში მე შევქმენი კლასები მონაცემების დამუშავებისთვის, მოდელების სწავლების ლოგიკის კაპსულაციისთვის და ექსპერიმენტების მართვისთვის. ეს ეხმარება კოდის სტრუქტურირებაში, მისი წაკითხულობის და განმეორებითი გამოყენების გაუმჯობესებაში.

მონაცემების ნორმალიზაციისთვის მარტივი კლასი:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

ეს კლასი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების დამუშავების პაიპლაინში, რაც კოდს უფრო მოდულურს და მარტივს ხდის ტესტირებისთვის.