Middle
რა მეტრიკებს უნდა გამოვიყენოთ ახალი მოდელის შეფასებისთვის პილოტური ჯგუფში განთავსებისას?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Նոր մոդելի գործարկումը փորձնական խմբում կարևոր է օգտագործել այն մետրիկները, որոնք արտացոլում են ինչպես մոդելի որակը, այնպես էլ նրա ազդեցությունը բիզնեսի և օգտվողների վրա: Մետրիկների հիմնական կատեգորիաները՝
-
Մոդելի որակը:
- Կատեգորացման համար՝ ճշգրտություն (accuracy), recall, precision, F1-score, ROC-AUC:
- Ռեգրեսիայի համար՝ միջին մաքուր սխալ (MAE), միջին քառակուսային սխալ (MSE), R²:
-
Բիզնեսի ազդեցության մետրիկներ:
- Փոխարկման ցուցանիշ, օգտվողների պահպանում, եկամուտ, ներգրավվածություն — կախված գործից:
-
Տևականության և հուսալիության մետրիկներ:
- Տվյալների դրֆտ, կանխատեսումների կայունություն ժամանակի ընթացքում:
-
Օգտագործողի փորձի մետրիկներ:
- Պատասխան ժամանակը, ծրագրի սխալները:
Փորձնական թեստավորման համար հաճախ օգտագործվում է A/B թեստավորում, որը համեմատում է նոր մոդելի մետրիկները ներկայիս մոդելի հետ: Կարևոր է հետևել ոչ միայն կանխատեսումների որակի բարելավմանը, այլ նաև դրա ազդեցությանը բիզնեսի վերջնական ցուցանիշների և օգտվողների փորձի վրա: