რამდენი წონა ითვისება 5x5 ბირთვიანი და 10 ფილტრის კონვოლუციურ ფენაში?

5x5-ის კერით და 10 ფილტრით კონვოლუციური ფენა ითვლის სწავლასადი წონების რაოდენობას როგორც: კერის ზომა გამრავლებული ფილტრების რაოდენობაზე.

თუ დავუშვათ, რომ შესასვლელი არხი ერთია (მაგალითად, შავი-თეთრი სურათი), მაშინ:

5 × 5 × 10 = 250 წონა.

თუ შესასვლელი არხები რამდენიმეა (მაგალითად, 3 RGB-სთვის), ფორმულა იქნება:

5 × 5 × შესასვლელი_არხების_საიტი × 10.

გარდა ამისა, თითოეულ ფილტრს ჩვეულებრივ აქვს გადახრა (bias), ანუ კიდევ 10 პარამეტრი (თითო ერთი თითო ფილტრზე).

მაგალითად, 3 შესასვლელი არხისთვის:

kernel_size = 5
input_channels = 3
filters = 10
weights = kernel_size * kernel_size * input_channels * filters  # 5*5*3*10 = 750
biases = filters  # 10
total_params = weights + biases  # 760