რა მექანიზმები არსებობს კლასიფიკაციის ხარისხის შეფასებისთვის?

Ikili təsnifatın keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün tez-tez aşağıdakı metriklər istifadə olunur:

• Dəqiqlik (Accuracy) — ümumi obyektlərin düzgün təsnif edilənlərinin nisbəti.
• Müsbət sinif üçün dəqiqlik (Precision) — modelin müsbət kimi təsnif etdiyi obyektlərin içində həqiqətən müsbət olanların nisbəti.
• Yadgarlıq (Recall) — bütün həqiqi müsbət obyektlər arasında düzgün tapılanların nisbəti.
• F1-ballı — dəqiqlik və yadgarlığın harmonik ortası, ikisi arasında balans yaradır.
• ROC-AUC — ROC əyrisinin sahəsi, müxtəlif sərhədlərdə siniflərin ayırma keyfiyyətini göstərir.

Məsələn, model xəstəlik proqnoz edirsə, dəqiqlik müsbət proqnozun nə qədər düzgün olduğunu göstərəcək, yadgarlıq isə neçə xəstəni aşkar edə bildiyini.