რატომ გამოიყენება GPT-ში დეკოდერი, არა ენკოდერი?

GPT ტრანსფორმატორის დეკოდერის ბაზაზე აგებული არქიტექტურაა, არა კოდეკოდერის, რადგან მისი ამოცანაა ტექსტის სერია ერთ ტოკენზე ერთჯერ, წინასწარ კონტექსტზე დაყრდნობით.

მთავარი მიზეზები:

• ავტოგრესიული გენერაცია: დეკოდერი წინასწარ შექმნილი ტოკენების გამოყენებით პროგნოზირებს შემდეგ ტოკენს, რაც იდეალურია ტექსტის გენერაციის დავალებებისთვის.
• ** ყურადღების მასკირება:** დეკოდერში გამოიყენება მასკირება, რათა მოდელი არ შეძლოს 'მხედველობა' მომავალი ტოკენებისკენ, რაც უზრუნველყოფს სწორი წესრიგის გენერაციას.
• სადა და ეფექტურობა: მხოლოდ დეკოდერის გამოყენება არქიტექტურას ამარტივებს და ამცირებს გამოთვლით ხარჯებს, შედარებით ენკოდერი-დეკოდერი მოდელებთან.

განსხვავებით ენკოდერისგან, რომელიც უკეთესია შესწავლის და კოდირებისათვის, GPT-ი ორიენტირებულია სერიის შექმნაზე, რაც დეკოდერს აქცევს ოპტიმალურ არჩევად.