/* ჩვენს უნდა გადავცეთ მონაცემები გარკვეული წყაროდან გარკვეულ მომხმარებელს. ამ დროს წყარო მცირე პარტიებს აძლევს (~ ათეულობით ჩანაწერი), ხოლო მომხმარებელი ოპტიმალურად მუშაობს დიდ პარტიებთან (~ ათასობით ჩანაწერი). რეალური მაგალითი - მონაცემების მიწოდება Kafka ტიპის რიგებიდან Clickhouse ბაზაში. წყარო: - პირობითად უსასრულო. - წყარო არასდროს აბრუნებს MaxItems-ზე მეტ ჩანაწერს ერთ გამოძახებაზე Next. - ერთ "სესიაში" (ფუნქცია Pipe-ის ერთ გამოძახებაში) წყარო ყოველ ჯერზე ახალ მონაცემებს აბრუნებს. - თუმცა, გადატვირთვის შემდეგ წყარო დაიწყებს წინა "დადასტურებულ" პოზიციიდან, რომელიც cookie-სით არის განსაზღვრული. ამიტომ, თითოეული მნიშვნელობა cookie-ს, რომელიც Next-ის გამოძახებამ დააბრუნა, უნდა იყოს დადასტურებული Commit-ის გამოძახებით, და ეს უნდა მოხდეს ზუსტად იმავე სერიაში, სადაც Next-მა დააბრუნა. მიღება: - არ შეუძლია ერთდროულად MaxItems-ზე მეტი დამუშავება. ძირითადი დონე: ფუნქცია func Pipe(p Producer, c Consumer) error-ის განხორციელება, რომელიც წყაროდან მონაცემებს კითხულობს, მათ დიდ ბუფერში აგროვებს და შემდეგ იღებს მას მიმღებში, და პროგრესს წყაროსთან ერთად განახლებას. რთულობა: Next, Process და Commit მეთოდები დაკავშირებულია ქსელურ გამოძახებებთან და შეიძლება დიდხანს გაგრძელდეს. მოსწრაფვისთვის, მონაცემების წაკითხვა, ჩაწერა და პროგრესის დადასტურება პარალელურად უნდა მოხდეს. ასე რომ, Process ან Commit-ის გამოძახების დროს, წყაროსგან კითხვა და ახალი ბუფერის შექმნა გაგრძელდეს. */

Для реализации функции Pipe с параллельной обработкой чтения, записи и подтверждения прогресса можно использовать каналы и горутины. Идея:

• Одна горутина читает данные из источника (Producer.Next), формируя батчи не более MaxItems.
• Вторая горутина обрабатывает батчи (Consumer.Process).
• Третья горутина подтверждает прогресс (Producer.Commit) строго в порядке получения cookie.

Для сохранения порядка подтверждения можно использовать очередь или канал с буфером, где cookie будут храниться в порядке поступления.

Пример реализации:

func Pipe(p Producer, c Consumer) error {
    type batch struct {
        items  []any
        cookie int
    }

    batches := make(chan batch, 10)      // Канал для передачи батчей на обработку
    commitCh := make(chan int, 10)       // Канал для передачи cookie на подтверждение
    errCh := make(chan error, 3)         // Канал для ошибок
    done := make(chan struct{})           // Канал для остановки

    // Чтение данных
    go func() {
        defer close(batches)
        for {
            items, cookie, err := p.Next()
            if err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
            if len(items) == 0 {
                // Источник пуст, можно завершать
                return
            }

            // Формируем батчи не более MaxItems
            for start := 0; start < len(items); start += MaxItems {
                end := start + MaxItems
                if end > len(items) {
                    end = len(items)
                }
                batches <- batch{items: items[start:end], cookie: cookie}
            }
        }
    }()

    // Обработка данных
    go func() {
        defer close(commitCh)
        for b := range batches {
            if err := c.Process(b.items); err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
            commitCh <- b.cookie
        }
    }()

    // Подтверждение
    go func() {
        for cookie := range commitCh {
            if err := p.Commit(cookie); err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
        }
        close(done)
    }()

    select {
    case err := <-errCh:
        return err
    case <-done:
        return nil
    }
}

В этом примере:

• Чтение и формирование батчей происходит в первой горутине.
• Обработка батчей — во второй.
• Подтверждение cookie — в третьей.

Каналы обеспечивают поток данных и порядок подтверждения. Ошибки передаются через errCh, что позволяет прервать работу при возникновении ошибки.

Такой подход позволяет параллельно читать, обрабатывать и подтверждать данные, повышая общую производительность.