გააზიარე პროექტი, რომელზეც მუშაობ, და მიმართე შენი დავალებებს.

ჩემი მიმდინარე პროექტში ვმუშაობ რეალურ დროში დიდი მოცულობის მონაცემების დამუშავების სისტემაზე Go ენაზე. ძირითადი ამოცანაა მიკროწესვერების შექმნა, რომლებიც იღებენ, processing და აგროვებენ მონაცემებს სხვადასხვა წყაროებიდან, უზრუნველყოფენ მაღალი შესრულებას და გაუძლებენ გაუმართაობებს.

ჩემი დავალებები მოიცავს:

• API-ის შექმნა მონაცემების მისაღებად gRPC და REST-ის გამოყენებით.
• მონაცემების დამუშავების ოპტიმიზაცია goroutine-ებისა და არხების გამოყენებით პარალელიზმისთვის.
• ინტეგრაცია შეტყობინებების რიგების სისტემებთან (Kafka) მონაცემთა ასინქრონული გადაცემისთვის.
• კოდის ხარისხის უზრუნველსაყოფად ერთეულ და ინტეგრაციული ტესტების დაწერა.
• მონიტორინგისა და ლოგირების კონფიგურაცია პრობლემების სწრაფი გამოვლენის და გადაჭრისთვის.

პარალელური მონაცემების დამუშავების კოდის მაგალითი goroutine-ების გამოყენებით:

func processData(data []int) {
    var wg sync.WaitGroup
    for _, d := range data {
        wg.Add(1)
        go func(val int) {
            defer wg.Done()
            // მონაცემების დამუშავება
            fmt.Println("Processing", val)
        }(d)
    }
    wg.Wait()
}