აღწერეთ ის ლოგიკა, რომელიც ახორციელებს ბოლო წერტილს, რომელიც ფილტრავს გრაფს, დატოვებს მხოლოდ იმ კვანძებს, რომლებიც გამოჩენილა მოვლენებში კონკრეტული ადგილმდებარეობით (მაგალითად, მოსკოვი).

Для реализации эндпоинта, который фильтрует граф по локации событий, можно использовать следующую логику:

1. Получить события из эндпоинта /events по персоне, указав фильтр по нужной локации (например, Москва). Это даст список событий с полем location.

2. Из полученных событий извлечь уникальные идентификаторы вершин (например, ID мест или связанных сущностей), которые фигурировали в этих событиях.

3. Получить полный граф по персоне из эндпоинта /graph.

4. Отфильтровать вершины графа, оставив только те, ID которых присутствуют в списке из шага 2.

5. Отфильтровать рёбра графа, оставив только те, которые соединяют оставшиеся вершины.

6. Вернуть полученный отфильтрованный граф.

Пример на Go (упрощённо):

// Получаем события с нужной локацией
events := getEvents(personID, "Москва")

// Извлекаем ID вершин из событий
vertexIDs := make(map[string]bool)
for _, e := range events {
    vertexIDs[e.VertexID] = true
}

// Получаем полный граф
graph := getGraph(personID)

// Фильтруем вершины
filteredVertices := []Vertex{}
for _, v := range graph.Vertices {
    if vertexIDs[v.ID] {
        filteredVertices = append(filteredVertices, v)
    }
}

// Фильтруем рёбра
filteredEdges := []Edge{}
for _, edge := range graph.Edges {
    if vertexIDs[edge.From] && vertexIDs[edge.To] {
        filteredEdges = append(filteredEdges, edge)
    }
}

// Формируем и возвращаем отфильтрованный граф
filteredGraph := Graph{
    Vertices: filteredVertices,
    Edges: filteredEdges,
}
return filteredGraph

Такой подход позволяет эффективно отфильтровать граф по событиям с нужной локацией.