რა პრობლემები შეიძლება წარმოიშვას შარდინგის დროს?

Շարդավորումը (տվյալների բաժանում մասերի՝ բեռի բաշխման համար) ժամանակ կարող են առաջանալ հետևյալ խնդիրները:

• Տվյալների անհավասար բաշխում (skew): եթե շարդավորումը հիմնված է անընդհատելի բանալիների վրա, որոնք անհավասար բաշխված են, որոշ շարդեր կարող են ծանրաբեռնվել, ինչը նվազեցնում է կատարողականությունը:
• Հարցումների բարդություն: մի քանի շարդեր ընդգրկող հարցումները պահանջում են լրացուցիչ հավաքում և կարող են աշխատել ավելի դանդաղ:
• Տվյալների ամբողջականության ապահովում: մի քանի շարդեր ազդող գործարքները ավելի բարդ են իրականացնել, հատկապես ACID տեսանկյունից:
• Միգրացիա և մասշտաբավորում: շարդերի ավելացում կամ հեռացում պահանջում է տվյալների վերաօգտագործում, ինչը կարող է լինել թանկ և բարդ:
• Արքիտեկտուրայի բարձր բարդություն: տարածված համակարգի սպասարկումը և սխալների հայտնաբերումն ավելի բարդ է, քան մոնոլիտ համակարգում:

Go-ում շարդավորման իրականացման ժամանակ կարևոր է հաշվի առնել այս գործոնները, օրինակ՝ ընտրելով հեշ ալգորիթմը բանալիների բաշխման համար և նախագծելով շարդերի միջև փոխազդեցությունը: