რა არის მონაცემთა ბაზის დენორმალიზაცია და რა სარგებელი და ნაკლია მას?

მონაცემთა ბაზის დენორმალიზაცია — ეს არის პროცესია, როდესაც მონაცემები მიზანმიმართულად იწერება ან მაგიდების გაერთიანება ხდება კითხვების შესრულების სიჩქარის გასაუმჯობესებლად.

უპირატესობები:

• კითხვების სიჩქარის გაზრდა, JOIN ოპერაციების რაოდენობის შემცირებით.
• სარეკლამო და მონაცემთა ამოღების ლოგიკის გამარტივება.

ჩვევები:

• დუბლირების გამო შენახული მონაცემების მოცულობის ზრდა.
• მონაცემთა მთლიანობის შენარჩუნების სირთულეები, რადგან განახლებები უნდა განხორციელდეს რამდენიმე ადგილას.
• მონაცემთა სინქრონიზაციის დროს შეცდომების ალბათობის გაზრდა.

დენორმალიზაცია ხშირად გამოიყენება სისტემებში, სადაც მაღალი წაკითხვის დატვირთვაა, სადაც მნიშვნელოვანია წვდომის სიჩქარე, არა მონაცემთა მოცულობის მინიმიზაცია.