/* თქვენ მწერალი ხართ, მართავთ თქვენს მინიბლოგს და იქ აქვეყნებთ სტატიებს. თქვენი ბლოგის მომხმარებლები (კითხულელები), ავტორიზაციის შემდეგ, შეუძლიათ ნახონ/კითხონ ისინი. გჭირდებათ განახორციელოთ ფუნქციონალი, რომელიც ითვლის უნიკალურ ნახვებს დღეში თითოეულ სტატიაზე. ფუნქციონალური მოთხოვნები: - დღეს სტატისტიკა: ავტორი ხედავს, რამდენი უნიკალური მომხმარებელი უყურებს მის სტატიას დღეს (მონაცემები რეალურ დროში იკრიბება). - გასული დღეების სტატისტიკა: ავტორი ხედავს სტატისტიკას ნებისმიერი გასული დღის შესახებ (მაგალითად, გუშინ). ტექნიკური შეზღუდვები და პირობები: - აპლიკაცია მუშაობს ერთ სერვერზე (ერთი პოდზე) - მეხსიერებაში შენახვა - დრო UTC0 */

Для подсчёта уникальных просмотров статей за день с хранением данных в памяти и одним сервером можно использовать следующую структуру:

• Для каждого дня (по дате UTC) хранить мапу: map[articleID]map[userID]bool, где ключи — ID статьи и ID пользователя.
• При просмотре статьи авторизованным пользователем добавлять userID в мапу для соответствующей статьи и текущей даты.
• Для получения статистики за сегодня или прошедший день считать длину внутренней мапы пользователей для статьи.

Пример на Go:

type Stats struct {
    mu sync.RWMutex
    data map[string]map[string]map[string]bool // date -> articleID -> userID -> bool
}

func NewStats() *Stats {
    return &Stats{data: make(map[string]map[string]map[string]bool)}
}

func (s *Stats) AddView(articleID, userID string) {
    s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()
    date := time.Now().UTC().Format("2006-01-02")
    if s.data[date] == nil {
        s.data[date] = make(map[string]map[string]bool)
    }
    if s.data[date][articleID] == nil {
        s.data[date][articleID] = make(map[string]bool)
    }
    s.data[date][articleID][userID] = true
}

func (s *Stats) GetUniqueViews(articleID, date string) int {
    s.mu.RLock()
    defer s.mu.RUnlock()
    if s.data[date] == nil || s.data[date][articleID] == nil {
        return 0
    }
    return len(s.data[date][articleID])
}

Такой подход позволяет в реальном времени накапливать уникальные просмотры и получать статистику за любой день. При необходимости можно добавить периодическую очистку старых данных, чтобы не накапливать память.