Frontend

პროექტში ჯერ კიდევ დარჩა კლასის კომპონენტები?

რა აკეთებენ წესები და უნარები, როდესაც მუშაობთ AI აგენტებთან?

TypeScript-ში შექმენით კლასი, რომელიც მიჰყვება 'Observer' ნიმუშს: ის ინახავს მონაცემებს ობიექტში, საშუალებას აძლევს გამოწერას და გაუქმებას subscribe/unsubscribe-ის მეშვეობით და აფრთხილებს გამოწერილებს მონაცემების ცვლილებისას მიკუთვნებით. მოიცავს getter და setter; საწყისი მნიშვნელობა უნდა იყოს ცარიელი ობიექტი.

მიცემულია TypeScript ფუნქციის კოდის მიმოხილვა, რომელიც უნდა ჯგუფავდეს ფაილის ატვირთვის შეცდომებს errorCode-ის მიხედვით; იპოვეთ შეცდომები და შემოთავაზეთ გამოსწორებები.

კლასის კომპონენტებს დაწერეთ?

[isim] ბოლო პროექტის შესახებ ისაუბრა: რა ფუნქციებს ასრულებდა და რა საინტერესო დავალება გადაწყვიტა?

როგორ გელოდებით რამდენიმე სერვერის მოთხოვნის დასრულებას და მათი შედეგების საფუძველზე მოქმედების განხორციელებას? რა Promise მეთოდებს იცნობთ ამისთვის?

რა არის თქვენი პირადი პრეფერენციები მდგომარეობის მენეჯერებს შორის და რატომ?

მოძებნეთ და გამოსწორეთ შეცდომები მზად ბაზრის პროექტში, დაწყებული მომხმარებლის ინტერფეისის ტესტირებით და დეფექტების გამოსწორებით.

რა მდგომარეობის მენეჯერებთან მუშაობდით?

კომპონენტი, რომელსაც აქვს "use client" დირექტივა, რენდერდება სერვერზე? რა განსხვავებაა სერვერული და კლიენტური კომპონენტების შორის?

თქვით კოდის გაყოფაზე, რომელიც ახსენეთ: როგორ განახორციელეთ იგი?

რა იქნება კოდის შესრულების შედეგი, სადაც user.sayHi მეთოდი გადაეცემა setTimeout-ს?

გადაჭერთ თქვენი CSS დავალება: მარცხნივ მოცემული HTML მარკაპინგისთვის, დაწერეთ არა უმეტეს ორი CSS წესით, რათა მიიღოთ მარჯვნივ ნაჩვენები გამოსახულება.

Middle

Pyrus

როგორ უყურებს კომპანია AI-საშუალებების და AI-აგენტების გამოყენებას განვითარებაში?

Middle

Pyrus

არის თუ არა სწორი გამოთქმა, სადაც სტრინგის primitive თვისებას მიენიჭება მნიშვნელობა: const someString = 'myValue'; someString.myNumber = 5?

SSE და WebSocket შორის რა არის ძირითადი განსხვავება?

Middle+

СБЕР

ფრონტენდზე რა არქიტექტურასა და ფოლდერის სტრუქტურას იყენებდით?

CORS რა არის და რა ვარიანტები არსებობს კროს-დომენული მოთხოვნების პრობლემების გადაჭრისთვის?

რა მეთოდებს იცნობთ კონტექსტის ოპტიმიზაციისთვის, როდესაც მუშაობთ LLM-თან? როგორ განახორციელებდით დიდ ფუნქციას AI-ს გამოყენებით?