რა გზები არსებობს Prometheus სისტემაში მეტრიკების გრძელვადიანი შენახვისთვის?

Prometheus დეფოლტად ინახავს მეტრიკებს ადგილობრივად TSDB (Time Series Database) ფორმატში, მაგრამ ეს შენახვა განკუთვნილია შედარებით მოკლე ვადისთვის (საშუალოდ რამდენიმე კვირა). მეტრიკების გრძელვადიანი შენახვისთვის გამოიყენება შემდეგი მიდგომები:

1. Remote Write / Remote Read — Prometheus შეუძლია მონაცემების გაგზავნა გარე შენახვის სისტემებში remote_write მექანიზმის საშუალებით. ეს საშუალებას აძლევს ინტეგრაციას Prometheus-თან გარე მონაცემთა ბაზებთან, რომლებიც მხარს უჭერენ გრძელვადიან შენახვას და მასშტაბირებას.

2. გარე შენახვის სისტემები (გრძელვადიანი შენახვა):

   • Thanos — გაფართოება Prometheus-ისთვის, რომელიც აგროვებს მონაცემებს რამდენიმე Prometheus-დან და ინახავს მათ ობიექტურ შენახვის ადგილებში (S3, GCS და სხვა) გრძელვადიანი შენახვის და შეკითხვებისთვის.
   • Cortex — განაწილებული მეტრიკების შენახვის სისტემა, რომელიც თავსებადია Prometheus-თან, მხარს უჭერს გრძელვადიან შენახვას და მასშტაბირებას.
   • VictoriaMetrics — მაღალი წარმადობის TSDB, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც გრძელვადიანი შენახვა.

3. მონაცემების ექსპორტი — მეტრიკების პერიოდული ექსპორტი Prometheus-დან სხვა ანალიტიკური სისტემებში ან მონაცემთა ბაზებში (მაგალითად, InfluxDB, Elasticsearch).

ამ გზით, გრძელვადიანი მეტრიკების შენახვა ჩვეულებრივ ხდება Prometheus-ის და გარე სისტემების ინტეგრაციით remote_write-ის მეშვეობით და სპეციალიზებული გადაწყვეტილებებით, როგორიცაა Thanos ან Cortex.