რა განახორციელეთ AWS ღრუბლიანი პლატფორმაზე?

მე AWS-ზე ინფრასტრუქტურის და აპლიკაციების ავტომატიზაცია განვახორციელე, IaaS და PaaS სერვისების გამოყენებით:

სამუშაო ძირითადი მიმართულებები:

• ინფრასტრუქტურა კოდად (IaC): AWS CloudFormation და Terraform-ის გამოყენებით ინფრასტრუქტურის აღწერა და მართვა (VPC, EC2, RDS, S3 და სხვა).
• CI/CD პაიპლაინები: AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy-ის კონფიგურაცია, ავტომატური აშენება, ტესტირება და განთავსება. ინტეგრაცია GitHub/GitLab-თან.
• კონტეინერიზაცია: Amazon ECS და Amazon EKS-ის გამოყენებით კონტეინერიზებული აპლიკაციების განთავსება და მართვა. Fargate-ის კონფიგურაცია სერვერლეს კონტეინერებისთვის.
• მონიტორინგი და ლოგირება: Amazon CloudWatch-ის დანერგვა მეტრიკებისა და ლოგების შეგროვებისთვის, შეტყობინებების კონფიგურაცია. AWS X-Ray-ის გამოყენებით განაწილებული სისტემების ტრასირება.
• კონფიგურაციების მართვა: AWS Systems Manager-ის გამოყენება EC2 ინსტანციების ცენტრალიზებული მართვისთვის.
• უსაფრთხოება: AWS Identity and Access Management (IAM)-ის კონფიგურაცია, წვდომის მართვა, AWS Security Groups და NACL-ის გამოყენება ქსელური უსაფრთხოებისთვის, AWS Secrets Manager-ის დანერგვა საიდუმლოებების უსაფრთხო შენახვისთვის.
• სერვერლეს გამოთვლა: AWS Lambda ფუნქციების განვითარება და განთავსება.
• მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა: Amazon RDS (PostgreSQL, MySQL) და Amazon DynamoDB-ის კონფიგურაცია და მიგრაცია.
• ხარჯების ოპტიმიზაცია: AWS Cost Explorer-ის გამოყენებით რესურსების მოხმარების ანალიზი და ხარჯების ოპტიმიზაცია.

AWS CodePipeline-ის პაიპლაინის მაგალითი:

# CloudFormation-ში პაიპლაინის განსაზღვრის მაგალითი
Resources:
  MyPipeline:
    Type: AWS::CodePipeline::Pipeline
    Properties:
      Name: my-application-pipeline
      RoleArn: !GetAtt CodePipelineServiceRole.Arn
      ArtifactStore:
        Type: S3
        Location: !Ref PipelineArtifactBucket
      Stages:
        - Name: Source
          Actions:
            - Name: SourceAction
              ActionTypeId:
                Category: Source
                Owner: ThirdParty
                Provider: GitHub
                Version: '1'
              OutputArtifacts:
                - Name: SourceOutput
              Configuration:
                Owner: my-github-user
                Repo: my-application-repo
                Branch: main
                PollForChanges: true
                AccessToken: "{{resolve:secretsmanager:github_token:SecretString:token}}"
        - Name: Build
          Actions:
            - Name: BuildAction
              ActionTypeId:
                Category: Build
                Owner: AWS
                Provider: CodeBuild
                Version: '1'
              InputArtifacts:
                - Name: SourceOutput
              OutputArtifacts:
                - Name: BuildOutput
              Configuration:
                ProjectName: !Ref CodeBuildProject
        # ... სხვა ეტაპები (Test, Deploy)

Terraform-ის გამოყენებით VPC-ის განთავსება:

# terraform.tf
resource "aws_vpc" "main" {
  cidr_block = "10.0.0.0/16"
  enable_dns_hostnames = true
  enable_dns_support = true

  tags = {
    Name = "main-vpc"
  }
}

resource "aws_subnet" "public" {
  vpc_id     = aws_vpc.main.id
  cidr_block = "10.0.1.0/24"
  availability_zone = "us-east-1a" # მაგალითი AZ

  tags = {
    Name = "public-subnet-us-east-1a"
  }
}

# ... სხვა რესურსები (Internet Gateway, Route Tables და სხვა)