Junior
რა გამოცდილება გაქვთ AWS-თან?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
მაქვს ფართო გამოცდილება AWS-თან მუშაობაში, მათ შორის CI/CD-ის განხორციელებაში, ინფრასტრუქტურის მართვაში კოდად (IaC) და მონიტორინგში. ვმუშაობდი ძირითად სერვისებთან, რათა შევქმნა მასშტაბური და საიმედო გადაწყვეტილებები.
მუშაობდი შემდეგ სერვისებთან:
- გამოთვლა: EC2, Lambda, ECS, EKS
- შენახვა: S3, EBS, RDS, DynamoDB
- ქსელი: VPC, Route 53, ELB (ALB, NLB)
- მონაცემთა ბაზები: RDS (PostgreSQL, MySQL), DynamoDB
- მართვა და მონიტორინგი: CloudFormation, Terraform, CloudWatch, CloudTrail, IAM, Secrets Manager
- CI/CD: CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, Jenkins on EC2/EKS
პროექტების მაგალითები:
- Terraform-ის გამოყენებით EKS-ზე მიკროწესვრის არქიტექტურის განთავსება.
- CI/CD კონვეიერის შექმნა CodePipeline და CodeBuild-ის გამოყენებით, ავტომატური განთავსება ECS Fargate-ზე.
- ცენტრალიზებული ლოგგარვა და მონიტორინგი CloudWatch Logs და CloudWatch Metrics-ის გამოყენებით.
- AWS-ის ხარჯების ოპტიმიზაცია EC2 ინстанციების სწორ არჩევანით და S3 lifecycle პოლიტიკების გამოყენებით.
- უსაფრთხოების მართვა IAM როლებით, ჯგუფებით და პოლიტიკებით.
მე ვმუშაობდი შემდეგ IaC ტექნოლოგიებთან:
// Terraform კოდის მაგალითი EC2 ინსტანციის შექმნისთვის
resource "aws_instance" "webserver" {
ami = "ami-0abcdef1234567890" # შეცვალეთ თქვენი AMI ID-ით
instance_type = "t2.micro"
tags = {
Name = "webserver-prod"
}
}
მონიტორინგის სისტემები:
| ინსტრუმენტი | გამოყენება |
|---|---|
| CloudWatch | მეტრიკების, ლოგების შეგროვება, საყურადღებო შეტყობინებების დაყენება |
| Prometheus | Kubernetes/ECS-დან მეტრიკების შეგროვება |
| Grafana | მეტრიკების ვიზუალიზაცია |
ჩემი გამოცდილება საშუალებას მაძლევს გადავწყვიტო ავტომატიზაციის, ინფრასტრუქტურის მართვის და მაღალი ხელმისაწვდომობის და საიმედოობის უზრუნველყოფის საკითხები AWS ღრუბელში.