კუბერნეტესის კონტროლის ფლანზე რა პასუხისმგებელია და რა აკეთებენ სამუშაო ნაჭრები?

კონტროლური ფენა მართავს კლასტერს: ის იღებს ბრძანებებს, გეგმავს kube-scheduler-ის პროცესებს, მართავს მდგომარეობებს kube-controller-manager-ის საშუალებით და ინახავს კონფიგურაციას etcd-ში. სამუშაო ნიშნები (workers) ასრულებენ რეალურ სამუშაო დატვირთვებს (pods) kubelet-ის მართვის ქვეშ და ემსახურებიან ქსელურ მოთხოვნებს kube-proxy-ის საშუალებით.

კონტროლური ფენა:

• kube-apiserver: კლასტერის API სერვერი, ერთიანი შესვლის წერტილი.

  # API-ის მიმართვის მაგალითი
  apiVersion: v1
  kind: Pod
  metadata:
    name: my-pod
  spec:
    containers:
    - name: my-container
      image: nginx
  

• etcd: განაწილებული, კონსისტენტული გასაღები-მნიშვნელობის საცავი კლასტერის მდგომარეობისთვის.
• kube-scheduler: ირჩევს ნიშანს ახალი pods-ის განთავსებისთვის.
• kube-controller-manager: იწყებს კონტროლერებს, რომლებიც აკონტროლებენ კლასტერის მდგომარეობას და ახორციელებენ საჭირო ცვლილებებს.
  • Node Controller
  • Replikation Controller, ReplicaSet, Deployment Controller
  • Endpoints Controller
  • სერვისის ანგარიშის და ტოკენის კონტროლერები
• cloud-controller-manager (სურვილისამებრ): ურთიერთქმედებს ღრუბლოვან მიმწოდებლებთან რესურსების მართვისთვის (ტვირთის ბალანსის დამგეგმავი, მუდმივი მოცულობები და ა.შ.).

სამუშაო ნიშნები:

• kubelet: აგენტი, რომელიც მუშაობს თითოეულ ნიშანზე. მართავს კონტეინერებს pods-ებში, თანამშრომლობს კონტეინერის გარემოსთან (მაგ., Docker, containerd).

  # მაგალითი ბრძანება, რომელიც შეუძლია kubelet-ს (სადავიწროებული)
  docker run nginx
  

• kube-proxy: ინარჩუნებს ქსელურ წესებს ნიშნებზე, უზრუნველყოფს კავშირის pods-ებს შორის, კლასტერის ქსელს და გარე სამყაროს შორის.
• Container Runtime: პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც პასუხისმგებელია კონტეინერების გაშვებაზე (Docker, containerd, CRI-O).