როგორ დავაყენოთ ჰორიზონტალური ავტოსკეილერი ფიზიკურ სერვერზე პოდებისთვის?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Kubernetes-да ფიზიკურ სერვერზე (bare-metal) ჰორიზონტალური ავტომატური მასშტაბირების (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) კონფიგურაციისთვის საჭიროა რამდენიმე ნაბიჯის შესრულება:
-
დარწმუნდით, რომ Metrics Server კლასტერში კონფიგურირებულია — ის აგროვებს CPU და მეხსიერების მეტრიკებს, რომლებიც HPA-სთვის აუცილებელია.
-
კონფიგურირეთ რესურსების მონიტორინგი პოდებისა და ნოდებისთვის — ბარე-მეტალში, გამოიყენეთ ადგილობრივი გადაწყვეტილებები, მაგალითად Prometheus და HPA-ისთვის ადაპტერები.
-
შექმენით HPA ობიექტი, სადაც მითითებულია მიზნობრივი მეტრიკები და მინიმალური/მაქსიმალური რეპლიკების რაოდენობა. მაგალითად:
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: მაგალითი-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: მაგალითი-დეპლოიმენტი
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
-
დარწმუნდით, რომ HPA კონტროლერი და მეტრიკები სწორად მუშაობენ — ბარე-მეტალში, ზოგჯერ საჭიროა დამატებითი კონფიგურაცია, მაგალითად RBAC და ქსელური პოლიტიკები.
-
ტესტი ჩაატარეთ ავტომატური მასშტაბირების დატვირთვით და მონიტორინგი გაუკეთეთ ქცევას.
მნიშვნელოვანია: ფიზიკურ სერვერებზე, არ არსებობს cloud API-ები სკალირებისთვის, ამიტომ HPA მუშაობს მხოლოდ პოდების დონეზე, ხოლო ნოდების სკალირება უნდა განხორციელდეს ხელით ან სხვა ინსტრუმენტებით.