Data Engineer

შედარეთ Data Vault-ის მიდგომები MChS-ში და X5-ში. რა სარგებელი მოიტანა ახალი ობიექტებმა (გზა, pit-ცხრილები)?

რისი ტიპის დისტრიბუციას იყენებდით? როგორ ირჩევდით დისტრიბუციის გასაღებს?

რამდენად ხშირად ითვლებოდა витრინები? იყო ეს ინკრემენტული თუ სრული გამოთვლა?

გვითხარით თქვენი სამუშაო გამოცდილების შესახებ

გააზიარე შენახვის არქიტექტურაზე: როგორ იყო ის სართულებად დაყოფილი, რა არის თითოეული სართულის მახასიათებელი?

რომელ ინკრემენტული დატვირთვის სტრატეგიებს იყენებდით dbt-ში?

რომელ Airflow ოპერატორებს იყენებდით? როგორ ურთიერთქმედებდით dbt-თან Airflow-ის საშუალებით?

dbt მოდელის ანალიზი ინკრემენტული სტრატეგიით: რა აკეთებს მოდელი, არის თუ არა პრობლემები?

როგორ აღწევენ მონაცემები თქვენს მიმდინარე სამუშაო ადგილას შენახვისთვის?

Greenplum-ში რა ტიპის მაგიდებს იყენებდით? რა შემთხვევებში გამოიყენებოდა heap და რა შემთხვევაში - Append-Optimized?

რა თვისებები აქვს XCom-ის გამოყენებას Airflow-ში?

რელაციური მონაცემთა ბაზებთან ურთიერთობის შემთხვევები იყო?

რომელი მონაცემთა წყაროებთან მუშაობდით? როგორ მიმდინარეობდა ურთიერთქმედება წყაროებთან?

გააზიარეთ Greenplum და ClickHouse-ის ინდექსებზე

გააზიარეთ ნაწილებად დაყოფის შესახებ. რა საინტერესო ოპერაციებს უწევდა თქვენ?

ვინ იყვნენ მონაცემების მომხმარებლები და როგორ აშენებდნენ ვიტრინებს?