ფიტნეს კლუბების ვიზიტების ანალიზი თქვენ მუშაობთ ფიტნეს კლუბების ქსელში ანალიტიკოსად. გაქვთ ინფორმაცია მომხმარებლების ვიზიტებზე და მათ მიერ შეძენილ აბონემენტებზე. საჭიროა აბონემენტების ეფექტიანობის ანალიზი. გაანგარიშეთ თითოეული აბონემენტის ტიპისთვის: • ამ ტიპის აბონემენტს გამოყენებული მომხმარებლების საერთო რაოდენობა. მოიცილეთ მხოლოდ უნიკალური user_id-ები; • ამ აბონემენტთან დაკავშირებული ვიზიტების საერთო რაოდენობა. მოიცილეთ ყველა ვიზიტი ამ აბონემენტით დაკავშირებული მომხმარებლების; • ამ აბონემენტის მომხმარებლების წილი საერთო მომხმარებელთა რაოდენობაში პროცენტებში (ერთი ათწილადამდე მორგებული). მომხმარებლების წილის გამოთვლისთვის გამოიყენეთ ამ აბონემენტის მომხმარებლების რაოდენობის და საერთო უნიკალური მომხმარებლების რაოდენობის შეფარდება. ყოველ მომხმარებელს შეუძლია ჰქონდეს მხოლოდ ერთი აბონემენტი. შედეგი sort-ით დაალაგეთ აბონემენტის ტიპის მიხედვით ალფაბეტურ წესრიგში. შესავალი ფორმატი ცხრილი memberships: • membership_id (int) — უნიკალური აბონემენტის ID • user_id (int) — მომხმარებლის უნიკალური ID • membership_type (text) — აბონემენტის ტიპი ცხრილი visits:

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

• Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
• Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
• Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
• Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

• user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
• visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
• total_users — общее количество уникальных пользователей.
• Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.